CPS构建一套信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题， 提高资源配置效率，实现资源优化。采用软硬一体化架构，实现数物融合控制。
RCPS概述
RCPS工业智能体（工业物联网云平台）将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器， 以及移动通信、智能分析、规则引擎等技术融入到工业生产过程各个环节，实现远程配置参数和管理现场设备的目的，形成感知、监控，收集，交换和分析数据闭环，最终将智能化赋能于行业应用。
应用范围
RCPS工业物联网云平台主要应用于设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置协同、产品研发设计及制造与工艺管理等领域。 开发难度越低、优化价值越高的应用领域在工业现场的应用热度越高。
基于4G/5G的云、边、端协同部署
1）分布式：各种智能化的功能分布在端设备、边缘网关和云平台中。
2）弱依赖：云平台依赖端设备的实时数据，但是端设备可以独立自主运行。
3）轻应用：智能感知的分析结果可以直接指导人员操作，不需要云端进行复杂计算。
一、基于规则的智慧数据采集系统
在基于云服务的智能化城市管理应用支撑平台中的智慧数据采集系统。
二、基于算法的多区域联动与协调技术
建设一个多部门分级联动系统，保证现场报警的即时性，协调整个社会监控和社会救助的行动。
三、智能化决策支持和辅助方案
通过结合个人的智力资源和计算的能力来改进决策质量，以计算机技术为手段的综合利用现有的数据、信息和模型，辅助决策者者提高解决半结构化或非结构化决策问题有效性的人机交互系统。
四、智能设备监控和故障分析模型
建立全面的、完善的设备管理智能监控平台功能模型，以满足信息采集、分析、处理、控制、发布、故障监测、指挥等各种需求。
五、满足异构设备的多源数据集成技术
建立一种高效的机制来将分立的系统联系起来，实现联动，实现设备管理的自动调优。
六、智能化设备多维信息融合技术
利用智能化的技术手段对多个系统获得的监测信息在一定准则下加以自动分析、综合以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。
基于模型的智能业务驱动
在RCPS中，物理实体的状态数据会自动采集到数字孪生体中，控制指令会从数字孪生体下行到物理实体设备，与上行数据形成闭环。
ECPS的应用模型：实现基于物模型的“感知-分析-决策-执行”智能闭环。
产品服务模式
项目服务模式
RCPS通过对实时采集设备运行的状态数据以及环境数据，进行建模、学习和分析，提供预测性维护的能力。
预测性维护是一种预测机器部件未来故障点的技术，这样就可以在部件发生故障之前，根据计划对其进行更换。从而使设备的停机时间降到最低，使部件的寿命最大化。
